Perplexity, platforma koja koristi AI modele za pretragu weba, upravo je lansirala novi alat pod nazivom Deep Research. Ovaj alat omogućava korisnicima dubinsku analizu interneta kako bi dobili detaljne odgovore na složene teme. Međutim, postavlja se pitanje: šta se dešava kada su podaci na kojima se ovi alati oslanjaju lošeg kvaliteta?
Kako funkcioniše Deep Research?
Deep Research je dostupan svim korisnicima, ali sa ograničenjima:
- Obični korisnici mogu koristiti 5 upita dnevno.
- Perplexity Pro korisnici (pretplata od $24.4 mjesečno u Italiji) dobijaju do 500 upita dnevno.
Ovaj alat provodi desetine pretraga, čita stotine izvora i analizira materijal kako bi pružio detaljan izvještaj. Koristi Sonar, Perplexityjev vlastiti veliki jezični model (eng. LLM) baziran na Llama 3.3 70B modelu kompanije Meta.
Performanse i tačnost
Prema Perplexity-ju, Deep Research ima 21.1% tačnosti na Humanity’s Last Exam benchmarku, što je značajno više od konkurenata poput Gemini Thinking ili DeepSeek-R1. Takođe, postiže 93.9% tačnosti na SimpleQA benchmarku, koji se fokusira na kratka pitanja sa provjerljivim odgovorima.
Međutim, važno je napomenuti da su ovi podaci objavljeni od strane Perplexity-ja, a nisu nezavisno verificirani. Kao i kod svih AI alata, treba biti oprezan pri tumačenju ovih rezultata.
Dubinska analiza ili rizik za otvoreni web?
Iako Deep Research nudi impresivne mogućnosti, postoje zabrinutosti u vezi sa kvalitetom podataka. Na primjer, Derya Unutmaz, imunolog sa Jackson Laboratory, primijetio je da je Perplexity-jev odgovor bio znatno kraći i manje detaljan u poređenju sa OpenAI-jevim alatom.
Slično tome, Gergely Orosz, autor popularnog inženjerskog newslettera na Substacku, otkrio je da je OpenAI-jev alat izmislio pola odgovora na teme koje je dobro poznavao. Orosz takođe ističe da kvalitetni izvori iza paywall-a (kao što su članci Financial Timesa) nisu korišteni u analizi, iako OpenAI ima sporazum sa FT-om.
Šta ovo znači za budućnost weba?
Orosz postavlja zanimljivo pitanje: da li će AI alati poput Deep Researcha dovesti do toga da se otvoreni internet pretvori u more lošeg kvaliteta podataka? Ako AI alati počnu da se oslanjaju na manje pouzdane izvore, postoji rizik da se web pretvori u prostor sa sve manje tačnih informacija.
Štaviše, Orosz predviđa da će usluge dubinske analize možda biti vezane za plaćene pretplate, što bi dodatno ograničilo pristup kvalitetnim podacima.
Perplexity Deep Research predstavlja korak naprijed u svijetu AI-pokrenutih pretraga, ali istovremeno otvara važna pitanja o kvalitetu podataka i budućnosti otvorenog weba. Dok ovi alati mogu biti korisni za brze i dubinske analize, korisnici moraju biti svjesni ograničenja i rizika.
Pratite nas za više informacija o ovom i drugim vrhunskim tehnološkim trendovima!
