Regija Pacifičkog sjeverozapada u SAD-u postaje ključno središte za razvoj novih lijekova zahvaljujući kombinaciji računalnih snaga, biotehnoloških kompanija i jedinstvenoj kulturi saradnje. Institut za dizajn proteina (IPD) na Univerzitetu u Washingtonu igra centralnu ulogu, povezujući AI i biotehnologiju.
IPD razvija alatke vještačke inteligencije s otvorenim kodom za dizajniranje terapeutskih proteina, vakcina, materijala i biosenzora. Spin-off kompanije i partnerske kompanije IPD-a sarađuju međusobno i sa većim biofarmaceutskim kompanijama. U razvoj ovog sektora ulaze i velike IT kompanije, poput Microsofta koji je objavio model otvorenog koda za generisanje proteina.
Jedan od glavnih ciljeva je ne samo otkriti nove terapeutske proteine, već i skratiti trajanje kliničkih ispitivanja kroz “kvalitet dizajnom”, tvrdi Lynda Stuart, izvršna direktorica IPD-a. Istraživači sada mogu procijeniti proteine po karakteristikama kao što su lakoća proizvodnje ili neželjena reaktivnost na druge molekule.
Bristol Myers Squibb (BMS), sa preko 1.500 zaposlenih u Seattleu, koristi mašinsko učenje za analizu internih podataka kako bi pronašao pacijente za klinička ispitivanja, rekla je Danielle Greenawalt, izvršna direktorica translacijske informatike i prediktivnih nauka u BMS-u.
Nova AI alatka omogućava kompanijama niže troškove pokretanje kliničkih ispitivanja lijekova, tvrdi Sean McClain, izvršni direktor biotehnološke kompanije Absci iz Vancouvera.
Izazovi i budućnost dijeljenja podataka
Na panelima se također razgovaralo o tome kako bi novi načini generisanja, standardiziranja i objedinjavanja bioloških podataka učinili modele AI moćnijim. Farmaceutske kompanije investiraju u “pred-konkurentske” konzorcijume za određene bolesti kako bi učile jedne od drugih na osnovu podataka i modela.
Ipak, “u biologiji, veliki dio visokokvalitetnih podataka na svijetu je zaključan u vlasničkim bazama podataka”, rekao je Jonathan Cohen, potpredsjednik primjenjenog istraživanja u NVIDI-i.
Na kraju, vlasnički podaci mogu biti faktor diferencijacije za kompanije koje koriste sve veći broj AI modela s otvorenim kodom, tvrde panelisti.
“Stvaranje ovih zajedničkih temeljnih modela stvarno postaje platforma na kojoj svi rade svoje stvari”, rekao je Cohen. “I mislim da postoji vrlo dobar argument da to ekonomski ima mnogo smisla i u biološkim naukama.”
Važno je da takvi modeli, poput onih koje je napravio IPD, potiču sa javnih univerziteta, rekla je Stuart. “To je jedinstvena prednost za regiju i za cijeli svijet”, dodala je.
Istraživači, institucije i kompanije još uvijek razrađuju ravnotežu između čuvanja podataka i njihovim dijeljenjem, rekla je Stuart. Kako će se to odvijati ima implikacije na način na koji se grade nove kompanije, rekla je – podaci bi mogli postati roba oko koje će se pojavljivati nove kompanije.
